Semantisches Datenmanagement sollte idealerweise dann eingesetzt werden, wenn es um die Handhabung großer Mengen vernetzter Daten geht. Diese Problemstellung gilt für Großkonzerne ebenso wie für kleine und mittelständische Unternehmen.

semantic PDM ermöglicht es insbesondere KMUs, die Technologie der Graphdatenbanken und ihren enormen Mehrwert zu nutzen - mit überschaubarem Aufwand, angepasst an die internen Bedürfnisse und Kapazitäten stufenweise ausbaubar.

Einige Beispiele für mögliche Einsatzgebiete sind:

• Stammdatenmanagement - Master Data Management MDM
• Produktentstehungsmanagement - Projektmanagement in der Produktentwicklung
• Produktsicherheit und -konformität - Abbilden und In-Konext-Stellen von gesetzlichen Vorgaben
• Freigabenmanagement - Reduktion des QS-Aufwandes durch Feinmodellierung von Stücklisten
• kontextbasiertes Dokumentenmanagement - warum ein herkömmliches DMS überflüssig wird