Aufgaben im Datenmanagement

Datenmanagement wird im Allgemeinen als eine "trockene" und langweilige Aufgabe und als ein "notwendiges Übel" angesehen. Doch steckt im professionellen Umgang mit Daten der Schlüssel zu vereinfachten Prozessen und zur Vermeidung von unnötigen Abläufen ("Muda").

 

Ein souveräner Marktauftritt bedeutet unter anderem auch, dass Wünsche und Anforderungen von Kundenseite bzgl. Datenbereitstellung und -aktualisierung schnell und zuverlässig erfüllt werden.

 

Wir klassifizieren die Aufgaben im Datenmanagement in ...

Identifizieren

  • Welche Art von Daten liegen vor?
  • Gibt es dafür eindeutige Datentypen und Begrifflichkeiten?
  • Wo haben Daten ihren Ursprung?
  • Gibt es eine definierte Datenhoheit?

Organisieren

  • Wo müssen die Daten abgelegt werden?
  • In welchem Kontext stehen sie zu anderen Daten?
  • Wie benamt man die Beziehungen zwischen den Daten?
  • Sind diese eindeutig definiert?
  • Gibt es eine Revisionierung der Daten?
  • Sind rollenbasierte Zugriffsrechte definiert?
  • Wie kann man den Wildwuchs an Excel-Dateien vermeiden?
  • Wie viel an Zusatzdaten müssen beim Ablegen erfasst werden?

Vernetzen

  • Wie kann nach abgelegten Daten gesucht werden?
  • Welchen Kontext / welche Metadaten sollen zum Suchen verwendet werden können?
  • Wie können mehrere rollenspezifische Such-Strategien eingesetzt werden?
  • Wie vermeidet man unnötige Kopien der Daten?

Publizieren

  • Zusammenstellen von "Sichten" auf Daten aus unterschiedlichsten Quellen
  • Mapping und Export diverser Standard-Formate (eCl@ss, ETIM) auf Knopfdruck
  • ad-hoc Datenblätter (pdf) in mehreren Sprachen
  • konfigurieren von rollen- und aufgabenspezifischen Kontext-Sichten